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停車場收費系統死穴-如何解決無牌車收費問題?

發布日期:2018-10-16 作者:蘭州安防監控 點擊:

在智能車牌識別停車場收費系統中,針對收費管理時,必須要知道車輛進出場的時間,才能完成收費。但是對于無牌車情況,目前不可避免的需要人工的干預。

  針對無牌車進出停車場,不僅在進口需要人工的抬桿放行,同時出口也需要找到該車進來的信息進行匹配。這時需要采集到這輛車進口的圖片,同時在出口對無牌車輛在圖片庫中進行匹配,這一過程既耗時,又增加了崗亭職守人員的工作量,在大流量的停車場,這一工作幾乎是人工很難完成的事,而且影響了用戶體驗,因此成為了一個亟待解決的難題。北京易泊時代作為一個專業的停車場方案解決公司,解決無牌車識別問題是我們一直不斷完善的目標。

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  目前主要圍繞以下幾個方面進行:

  在進場,對于通過車牌識別技術的停車場收費系統,管理無牌車,這就意味著不能使用傳統的依靠車牌的車輛識別算法了。目前關于目標識別的方法非常多,考慮到在停車場進出口不同的車輛姿態和光照條件,給識別增加了難度,我們采用目前比較流行的神經網絡來進行車輛檢測,多幀融合Z終輸出一輛真正的無牌車,并對檢測到的無牌車輛的圖片進行抓拍保存。目前針對該方法,雖然和傳統的地感抓拍相比,可能目標無法做到100%的抓拍率,但是它能過濾掉三輪車等一些容易誤觸發的非機動車輛,大大的減少誤觸發率,同時使用簡單,在目前車牌識別相機視頻識別的基礎上就能完成。

  在出場,為了避免復雜的人工查詢,我們力求Z精確的匹配進場無牌車圖片情況。這時我們需要考慮車輛顏色的相似性,車輛型號是否匹配,車頭外觀是否匹配,考慮各種匹配的因素,從而得到一個關于兩輛車相似性由低到高的排序。收費人員非常簡便的找到進場圖片,計算停車費用。

  車牌識別停車場收費系統,針對無牌車,提出的車型、車與非車的判斷、車輛運行軌跡的判斷,區分正常的無牌汽車,電動三輪車和自行車等,并進行分類處理的方法,極大得方便了車流量大的停車場管理。


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