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你知道人工智能在安防監控領域面臨哪些問題嗎?

發布日期:2021-02-26 作者:蘭州安防監控 點擊:

現如今,安防監控給人們帶來了更加安全的生活。不僅僅運用到商場、小區、公司等地,還有道路的隱患也在日益減少。肇事逃逸的越來越少,偷盜搶劫的事件也降低不少。在監控的注視下,“月黑風高夜”不再是做壞事的好時候,因為監控能夠照的清清楚楚,明明白白。

在科技發展迅猛的今天,人們正在享受著安防監控帶來的安全感。安防監控除了可以對正在發生事件的實時記錄外,還可以對監控視頻進行分析,提取其中信息(如車牌、人臉、動作分析),從而進行視頻推送預警、實現預防??梢云鸬健胺阑加谖慈弧钡淖饔?。

1、對環境適應性差

人工智能對視頻內容的辨識,容易受到光照條件、天氣因素、圖像質量、目標尺寸、地物遮擋等環境變化的影響;

2、數據孤島并分散

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在傳統的安防體系中,各個平臺系統數據開放性低,彼此之間共享度低,所以很難開展多維數據融合分析。以人臉識別為例,為提高人臉識別的準確率,單純提高算法算力是不夠的,還需要擴充分析數據的緯度,如定位、社交、車輛、消費等等可搜集到的數據,通過這樣大規模的多模態數據整合才能實現目標追蹤、分析的目的。

3、場景理解受限

原因1:專業領域知識和經驗積累不足;

原因2:在視頻結構化過程中,智能監控還停留在基于靜態特征的單場景環境中,很少涉及大范圍場景的關聯行為分析,沒有把動作、行為等動態特征以及之間的關聯性做結構化的處理。

4、缺乏自主完善能力

目前人工智能沒有自我成長的能力,只能根據設定的條件進行自主分析,而不能根據分享能力和積累經驗提高完善自己。立足現在,放眼未來,雖然智能安防的道路很曲折,但是隨著政府的大力支持、數據的開放共享,算法算力的不斷提升,人工智能與安防將全面融合,智能安防監控時代正在加速到來。

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